A tecnologia

Como o Alerta Inteligente funciona por dentro

Combinamos inteligência artificial, visão computacional e análise em tempo real para criar uma solução inovadora de prevenção de furtos no varejo brasileiro.

Analista monitorando feeds de câmeras com detecção de pessoas por IA
Base científica

Começamos pela ciência

O projeto iniciou com uma revisão sistemática da literatura, essencial para mapear o estado da arte em detecção autônoma de furtos, IA aplicada à vigilância e análise comportamental no varejo.

Atualmente, a equipe da FatorIA trabalha com parceiros para consolidar esses dados e definir os requisitos técnicos da solução.

Fase 1

Pesquisa e fundamentação

concluída
01

Revisão da literatura

Análise crítica da literatura científica e técnica para mapear melhores práticas e desafios na detecção autônoma de furtos.

02

Pesquisa de mercado

Levantamento com stakeholders do setor para entender necessidades, desafios e expectativas sobre prevenção de perdas.

03

Definição de requisitos

Modelagem inicial da solução, dos módulos de identificação e classificação de vídeos e da arquitetura tecnológica.

Fase 2

Dados e validação

concluída
01

Catálogo de furtos

Banco de dados com diferentes cenários e padrões de furto, garantindo uma base sólida e diversificada.

02

Simulação

Encenações em ambientes comerciais para reproduzir comportamentos suspeitos de forma controlada.

03

Análise dos vídeos

Anotação e classificação das ações observadas, garantindo precisão e confiabilidade na detecção.

Fase 3

Anotação de imagens e padrões suspeitos

concluída
01

Seleção de imagens

Coleta e organização dos frames e vídeos relevantes a partir dos cenários e simulações de furto.

02

Anotação dos padrões

Marcação quadro a quadro dos comportamentos suspeitos, rotulando o que a IA precisa aprender a reconhecer.

03

Banco de imagens anotadas

Consolidação das imagens rotuladas em uma base estruturada e diversificada para treinar o sistema de IA.

Fase 4

Desenvolvimento do módulo de IA

em andamento
01

Modelagem do algoritmo

Definição da arquitetura de visão computacional e detecção que sustenta o módulo de inteligência artificial.

02

Treinamento do modelo

Treino da IA com a base de imagens anotadas para identificar comportamentos de furto de forma autônoma.

03

Avaliação e ajuste

Validação da precisão, redução de falsos positivos e refinamento contínuo do modelo.

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Vamos construir juntos a próxima geração de segurança para o varejo

Buscamos parceiros para colaborar na validação e no aprimoramento do Alerta Inteligente. Se você representa uma rede, supermercado ou loja, fale com a gente.